Nuevo enfoque revoluciona la inteligencia artificial a partir de un innovador modelo neuronal

Un reciente estudio plantea una visión renovada sobre el papel de las neuronas en la inteligencia artificial, destacando su capacidad de influenciar de manera más activa su entorno.

Este nuevo enfoque considera a las neuronas como entidades de control que, basadas en la información recolectada, intervienen en su entorno, marcando una diferencia sustancial con los modelos previos.

Según las palabras de Dmitri Chklovskii del Flatiron Institute, la actualización de los conocimientos en neurociencia evidencia que el modelo convencional de las neuronas podría estar limitando el avance en inteligencia artificial.

Transformación en el horizonte de la IA

La propuesta innovadora resalta el mayor margen de influencia que ejercen las neuronas individuales, lo cual podría elevar exponencialmente el potencial de las redes neuronales artificiales.

Las redes neuronales vigentes se basan en un paradigma computacional obsoleto que no refleja por completo la capacidad de las neuronas reales, situación que podría cambiar con esta nueva visión.

Chklovskii apunta que este nuevo paradigma tiene el potencial de impactar significativamente en el desempeño y eficacia de las aplicaciones de machine learning, al considerar a las neuronas como entidades de control activas en lugar de meros transmisores de información.

Este planteamiento novedoso se nutre de la organización a gran escala de los circuitos cerebrales, abriendo la posibilidad de un control directo fundado en datos en las células individuales.

El equipo de investigación tiene previsto ahondar en el examen de distintos tipos de neuronas para continuar ampliando la comprensión en este ámbito, que se perfila como revolucionario para la inteligencia artificial.